Java, UX, HTML, CSS, WEB-design

Как A/B-тестирование и аналитика могут сделать вас лучшим дизайнером

[ad_1]

  • Лора Кляйн

  • 0 Комментарии

Как A/B-тестирование и аналитика могут сделать вас лучшим дизайнером

  • 8 минут чтения

  • UX-дизайн, дизайн, исследования пользователей

Краткое резюме ↬

Метрики могут быть щекотливой темой в дизайне. Когда я говорю что-то вроде «Дизайнеры должны использовать A/B-тестирование» или «Метрики могут улучшить дизайн», я часто слышу опасения. Многие дизайнеры говорят мне, что, по их мнению, метрики вытесняют творчество или создают сценарий «раскраски по номерам». Они не хотят, чтобы их обучение и интуиция зависели от того, каким должен быть цвет ссылки, указанный на диаграмме.

Метрики могут быть щекотливой темой в дизайне. Когда я говорю что-то вроде «Дизайнеры должны использовать A/B-тестирование» или «Метрики могут улучшить дизайн», я часто слышу опасения.

Многие дизайнеры говорят мне, что, по их мнению, метрики вытесняют творчество или создают сценарий «раскраски по номерам». Они не хотят, чтобы их обучение и интуиция зависели от того, каким должен быть цвет ссылки, указанный на диаграмме.

Это обоснованные опасения, если ваша компания считает, что может заменить дизайн показателями. Но если вы используете их правильно, метрики могут значительно улучшить дизайн и сделать вас еще лучшим дизайнером. Во-первых, когда я говорю о метриках, я имею в виду использование нескольких очень специфических инструментов: Пользовательская аналитика. A/B или многовариантное тестирование.

Дальнейшее чтение на SmashingMag:

  • В поисках лучшей мобильной аналитики
  • Держите свои аналитические данные в безопасности и чистоте
  • Полное руководство по A/B-тестированию
  • Дорожная карта, чтобы стать экспертом по A/B-тестированию

Еще после прыжка! Продолжить чтение ниже ↓

Пользовательская аналитика — это то, что вы можете получить из Google Analytics, KISSmetrics или Mixpanel. Они сообщают вам, например, какие страницы пользователи просматривали чаще всего, какие кнопки призыва к действию они нажимали и сколько задач они выполнили, используя ваш продукт. Они также могут показать вам, где люди выпадают из критических потоков, таких как регистрация и покупка.

Инфографика корзины покупок KISSmetrics
Инфографика о брошенных корзинах от KISSmetrics

A/B и многовариантное тестирование включают изучение того, как изменения влияют на ключевые показатели, такие как доход и удержание. Когда вы запускаете A/B-тест изменения, вы сравниваете поведение пользователя с новым дизайном с поведением пользователя со старым дизайном, чтобы ответить на довольно важный вопрос: «Какой дизайн заставил пользователя делать больше того, что я хотел». хотел и меньше того, чего я не хотел?»

Включив аналитику и A/B-тестирование в свой процесс, дизайнеры могут не только улучшить бизнес-результаты своих проектов редизайна, но и стать лучше в дизайне.

Метрики говорят вам, где дизайн нужен больше всего

Если ваши ресурсы не безграничны, определение приоритетов изменений дизайна может оказаться сложной задачей. Например, если вы работаете над веб-сайтом электронной коммерции, кто может сказать, является ли оптимизация процесса регистрации важнее, чем обновление процесса оформления заказа, перестройка страницы продукта или упрощение навигации? Любая из этих идей может быть очень хорошей.

Метрики великолепны для принятия таких решений. Например, аналитика может точно показать, сколько выпадает ваша корзина. Он может точно показать, сколько посетителей не превращаются в пользователей, выполнивших вход. Он может точно определить, сколько людей уходят сразу со страниц продукта.

Метрики сообщают вам, где на самом деле находятся ваши самые большие проблемы в бизнесе, чтобы вы могли используйте дизайн, чтобы исправить их.

Конечно, метрики не могут сказать вам, как на самом деле решить проблемы. Ваша работа как дизайнера состоит в том, чтобы узнать, почему у пользователей могут возникать проблемы в определенных областях вашего продукта, и найти блестящие решения.

Как вы должны это использовать?

Принимая решение о своем наивысшем приоритете дизайна, изучите аналитику вашего продукта, чтобы определить, в чем заключаются ваши самые большие проблемы.

Метрики помогают отслеживать реальное поведение пользователей

Сколько раз вы занимались дизайном и думали что-то вроде: «Интересно, сколько в среднем продуктов у людей в корзинах покупок, когда они отказываются?» Или «Каково среднее количество друзей у пользователя в такой-то социальной сети?»

друзья на фейсбуке
(Изображение: Адриано Гаспарри)

Ответы на подобные вопросы могут оказать огромное влияние на ваш дизайн. В конце концов, в зависимости от того, есть ли у пользователей не более нескольких друзей или у них, как правило, более сотни друзей, взаимодействие для выбора из списка может быть совершенно разным.

Метрики и аналитика освобождают дизайнера от необходимости угадывать ответы на подобные вопросы.

Опять же, знание ответов не говорит вам о том, как проектировать продукт, но позволяет лучше понять реальные проблемы, которые вы пытаетесь решить.

Как вы должны это использовать?

В следующий раз, когда вы будете обсуждать с кем-то, где пользователи выбывают из потока или сколько пользователей смотрят видеоурок, помните, что эти вопросы легко ответить по метрикам.

Или, если вы пытаетесь решить, какой тип виджета использовать для доступа к некоторым данным, помните, что правильное решение часто зависит от того, сколько данных будет, и на этот вопрос также можно ответить.

Метрики говорят вам, какие изменения наиболее эффективны

Давайте будем ясны. Ваша работа как дизайнера состоит в том, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов каким-то измеримым образом, верно? Если вы делаете полный редизайн, и все дизайнеры, которых вы знаете, любят его, и он получает награды от экспертов, но каждый из ваших пользователей ненавидит его, уходит и перестает платить вам деньги, тогда это провал компании.

Изменения в дизайне — такие как изменения в коде, маркетинговые изменения и изменения в обслуживании клиентов — должны в конечном итоге приносить компании больше денег, потому что так компания останется в бизнесе и будет платить зарплату дизайнеру.

С помощью метрик вы можете точно узнать, какое влияние ваши изменения окажут на интересующие вас цифры.

Допустим, вы были одержимы навигацией вашего сайта. Вы чувствуете, что это сбивает пользователей с толку, расстраивает их и заставляет их уйти. Итак, вы переделываете навигацию и запускаете A/B-тест, чтобы половина пользователей видела старую версию, а половина — новую.

После того, как несколько тысяч человек просмотрели обе версии, у вас есть очень хорошее представление о том, привело ли изменение навигации к положительным вещам, таким как увеличение доходов, времени на сайте и количество пользователей, которые порекомендовали бы вас своим друзьям.

Конечно, не каждое внесенное вами изменение окажет прямое и существенное влияние на доход. Но знать, что любое серьезное изменение, которое вы делаете, оказывает ощутимое влияние на то, что вам небезразлично, очень приятно.

В качестве бонуса, как только вы добились нескольких очевидных улучшений дохода, запросить повышение или дополнительные дизайнерские ресурсы становится намного проще.

Как вы должны это использовать?

Возьмите за привычку проводить A/B-тестирование изменений дизайна.

Очевидно, что вы можете внести несколько изменений, которые, как вы знаете, негативно повлияют на определенные показатели, потому что они являются частью более крупной стратегии. Но в какой-то момент вам нужно сделать ставку на землю и сказать: «Если мы внесем следующие изменения в дизайн, то важные показатели, такие как доход и удержание, улучшатся».

Если вы протестируете все свои изменения в дизайне в соответствии со статусом-кво, вы должны в конечном итоге увидеть, как эти ключевые показатели вырастут в результате вашей работы.

Метрики дают вам свободу рисковать дизайном

Большие изменения дизайна могут быть сопряжены с большими рисками. В конце концов, если то, что вы предлагаете, может значительно увеличить доход, то оно также может значительно уменьшить доход.

Знание того, что все ваши изменения будут проходить A/B-тестирование, дает вам невероятную свободу действий. пробовать новые и потенциально опасные вещи. Если они окупятся, вы сразу узнаете. Если они вызывают проблемы, их можно быстро выявить и устранить.

Вам больше не нужно беспокоиться о том, что некоторые внесенные вами изменения таинственным образом все испортят. И если вы не беспокоились об этом раньше, вам, вероятно, следовало бы, потому что даже очень небольшие изменения дизайна и текста могут иметь огромное влияние на поведение пользователя.

Как вы должны это использовать?

Быть смелым! В следующий раз, когда вы будете склонны не вносить важные изменения, потому что опасаетесь, что это может иметь негативные последствия, действуйте и попробуйте. Распространите изменение на 10% ваших пользователей и получите реальные данные о том, помогает оно продукту или вредит ему.

Что метрики не сделают

Многие возражения, которые я получаю при измерении дизайна, основаны на фундаментальном непонимании A/B-тестирования и аналитики. Некоторые дизайнеры слышат, что Google тестирует десятки оттенков синего, и считают, что дизайн не должен сводиться к этому уровню. В конце концов, дизайн — это больше, чем просто выбор оттенка синего.

Какой синий лучше?
Какой синий лучше? (Изображение: визуальная паника)

На самом деле, метрики ужасны для многих вещей, которые дизайн делает хорошо. Например, метрики не могут сказать вам, как именно улучшить дизайн. Они могут только сказать вам, лучше или хуже ваш дизайн, чем другой. Они могут точно сказать вам, что делают пользователи, но они не могут сказать вам, почему они это делают или как заставить их остановиться.

Метрики могут быть невероятно мощным инструментом, но они не заменяют дизайн или сделать его неактуальным. В конце концов, дизайнеры по-прежнему принимают решения. Они просто делают их с лучшей информацией.

Хотите начать?

  • «Метрики тщеславия против действенных метрик»
  • «5 больших ошибок, которые совершают люди при анализе пользовательских данных»
  • «7 ресурсов A/B-тестирования для стартапов и индивидуальных разработчиков»
Сокрушительная редакция
(аль)



[ad_2]
Source: https://smashingmagazine.com

Заключение

Вы ознакомились с статьей — Как A/B-тестирование и аналитика могут сделать вас лучшим дизайнером

Пожалуйста оцените статью, и напишите комментарий.

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

Краткое описание по статье Как A/B-тестирование и аналитика могут сделать вас лучшим дизайнером

Название: Как A/B-тестирование и аналитика могут сделать вас лучшим дизайнером . Краткое описание: [ad_1] ⭐ Лора Кл . Дата публикации: 20.02.2022 . Автор: Алишер Валеев .

Для чего создан сайт Novosti-Nedeli.ru

Данный сайт посвящен новостям мира и мира технологий . Также тут вы найдете руководства по различным девайсам.

Сколько лет сайту?

Возраст составляет 3 года

Кнопка «Наверх»