Новости программирования

Год ИИ 2021 — Лучшие статьи

Краткое описание по статье Год ИИ 2021 — Лучшие статьи

Название: Год ИИ 2021 — Лучшие статьи . Краткое описание: Хотя 2021 год был трудным из-за пандемии, он также был г . Дата публикации: 19.01.2022 . Автор: Алишер Валеев .

Для чего создан сайт Novosti-Nedeli.ru

Данный сайт посвящен новостям мира и мира технологий . Также тут вы найдете руководства по различным девайсам.

Сколько лет сайту?

Возраст составляет 3 года

Хотя 2021 год был трудным из-за пандемии, он также был годом, полным достижений в области ИИ. Луи Бушар составил большой список лучших исследовательских работ, опубликованных в течение года.

В 2021 году появилась тенденция к удаленной работе и дистанционному обучению, что побудило ряд учреждений и ученых открыть свои исследования и занятия для широкой публики, а не только для своих студентов. Примеры бесплатного контента, о котором я сообщал, включают:

Вы найдете все ссылки, перечисленные в разделе «Соответствующие статьи».

При просмотре исследовательских работ, на arXiv или где-либо еще, большую часть времени вам приходится преодолевать препятствия, чтобы добраться до сопровождающего их исходного кода. Для этого я посмотрел CatalyzeX, расширение браузера, доступное для Chrome и Firefox, которое делает это за вас.

Однако нет необходимости беспокоиться о списке Луи, поскольку для каждой статьи он ссылается на соответствующий код. Кроме того, он также снял видеоролики, объясняющие концепции, лежащие в основе исследования.

Список состоит из 38 работ:

[1] DALL·E: автоматическая генерация текста в изображение с помощью OpenAI

[2] VOGUE: примерка с помощью оптимизации интерполяции StyleGAN [3] Укрощение трансформаторов для синтеза изображений с высоким разрешением [4] Думайте быстро и медленно в ИИ [5] Автоматическое обнаружение и количественная оценка плавучего морского макромусора на аэрофотоснимках [6] ShaRF: Обусловленные формой поля сияния с одного взгляда

[7] Генеративно-состязательные трансформеры

[8] Мы попросили искусственный интеллект создать профили для знакомств. Не могли бы вы провести пальцем вправо? [9] Swin Transformer: Преобразователь иерархического зрения с использованием сдвинутых окон [10] GANS для изображений соответствует дифференцируемому рендерингу для инверсной графики и интерпретируемому трехмерному нейронному рендерингу. [11] Глубокие сети: что они когда-либо делали для зрения? [12] Бесконечная природа: постоянное генерирование природных сцен из одного изображения [13] Портативный автономный нейропротез руки с управлением пальцами на основе глубокого обучения [14] Total Relighting: учимся переосвещать портреты для замены фона [15] LASR: обучение реконструкции артикулированной формы с монокулярного видео [16] Улучшение фотореализма [17] DefakeHop: легкий высокопроизводительный детектор дипфейков [18] Фотореалистичный перевод изображений с высоким разрешением в режиме реального времени: лапласовская пирамидальная сеть перевода [19] Парикмахерская: компоновка изображений на основе GAN с использованием масок сегментации [20] TextStyleBrush: перенос эстетики текста из одного примера [21] Анимация изображений с помощью эйлеровых полей движения [22] Награда CVPR 2021 за лучшую бумагу: GIRAFFE — управляемое создание изображений [23] GitHub Copilot и Codex: оценка больших языковых моделей, обученных на коде [24] Apple: распознавание людей на фотографиях с помощью частного машинного обучения на устройстве [25] Синтез и редактирование изображений с помощью стохастических дифференциальных уравнений [26] Нарисуйте свой собственный GAN [27] Объяснение автопилота Теслы [28] Styleclip: текстовые манипуляции с изображениями StyleGAN. [29] TimeLens: интерполяция видеокадров на основе событий [30] Разнообразное генерирование из одного видео стало возможным [31] Умелый прогноз осадков с использованием глубоких генеративных моделей радара [32] Проблема вилки для коктейля: разделение звука по трем стеблям для саундтреков из реального мира [33] ADOP: приблизительный дифференцируемый однопиксельный рендеринг [34] (Style)CLIPDraw: сочетание содержимого и стиля в синтезе текста и рисунка [35] SwinIR: восстановление изображения с помощью swin-преобразователя [36] EditGAN: высокоточное семантическое редактирование изображений [37] CityNeRF: создание NeRF в масштабе города [38] ClipCap: префикс CLIP для подписи к изображению

Из этого списка я выделил несколько:

Source: i-programmer-info.com

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

Кнопка «Наверх»